[PYTHON] 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서

이 책의 최종 목표는 딥러닝 기술인 CNN 을 이용한 이미지 인식 구현이다.

 

파이썬 기초부터 Numpy, Pandas 등 파이썬에서 자주 사용하는 라이브러리를 접한 뒤 머신러닝과 딥러닝을 학습한다.

 

기본 지식으로

1. 기본적인 컴퓨터 활용

2. 기초 파이썬 프로그래밍 경험

3. 함수, 미분, 벡터, 행렬의 기초 지식

 

코드 예제 테스트 환경으로

1. 윈도우10

2. 파이썬 3.6.1

3. 아나콘다 4.4.0

4. 주피터 노트북 4.3.0

 

예제 다운로드는

www.hanbit.co.kr/support/supplement_survey.html?pcode=B5364144898

한빛출판네트워크

 

목차를 보면

1. 개발 환경 준비

2. 머신러닝 개요

3. 머신러닝 흐름과 과적합

4. 성능평가지표와 PR 곡선

5. 파이썬 기초, 변수와 자료형

6. 파이썬 기본 문법

7. 함수 기초

8. Numpy

9. Pandas 기초

10. Pandas 응용

11. 데이터 시각화

12. matplotlib 사용하기

13. 다양한 그래프 그리기

14. 람다와 맵

15. DataFrame을 이용한 데이터 클렌징

16. OpenCV 이용 및 이미지 데이터 전처리

17. 지도학습(분류) 기초

18. 하이퍼파라미터와 튜닝(1)

19.하이퍼파라미터와 튜닝(2)

20. 딥러닝 구현

21. 딥러닝 튜닝

22. CNN을 이용한 이미지 인식 기초

23. CNN을 이용한 이미지 인식 응용